NVIDIA DGX Spark

Mit dem NVIDIA-AI-Software-Stack bietet der NVIDIA DGX Spark Entwicklern eine Plattform zum Erstellen, Testen und Validieren ihrer KI-Modelle und KI-erweiterten Anwendungen und Lösungen. Für das abschließende Tuning oder das Deployment können die Arbeitsdaten einfach in die NVIDIA-DGX-Cloud oder andere NVIDIA-beschleunigte Rechenzentren oder Cloud-Infrastrukturen migriert werden.

Verbessere die Leistung vortrainierter Modelle durch Feinabstimmung auf dem NVIDIA DGX Spark. Dank 128 GB einheitlichem Systemspeicher kannst du Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern feinabstimmen, um KI-Modelle und -Lösungen an bestimmte Anforderungen und Anwendungsfälle anzupassen.

Von der Datenvorbereitung über das Modelltraining, die Inferenz und die Bereitstellung vereinfacht NVIDIA RAPIDS auf NVIDIA DGX Spark den Entwicklungsprozess mit Zero-Code-Change-Beschleunigern und gängigen APIs zur schnellen Forcierung bestehender Workloads oder zur schnellen Entwicklung spezifischer Anwendungslösungen und zur einfachen Skalierung auf Rechenzentren oder die Cloud.

Tensor-Recheneinheiten der fünften Generation mit FP4-Unterstützung liefern bis zu 1.000 TOPS an KI-Rechenleistung. In Kombination mit 128 GB Systemspeicher kannst du die Inferenz von hochmodernen KI-Modellen beschleunigen, indem du sie über deinen DGX Spark testest, validierst und bereitstellst.

Der DGX Spark bietet eine hervorragende Plattform für die Entwicklung von Robotik, Smart Cities und Computer-Vision-Lösungen. NVIDIA-Frameworks, einschließlich Isaac, Metropolis und Holoscan. Mit diesen Frameworks und Tools können Entwickler die Leistungsfähigkeit des NVIDIA DGX Spark nutzen, um Edge-Anwendungen schnell zu entwickeln.